AI技術と経営情報学を学び、
ビジネスを生み出すリーダーに！
専門学校で人工知能技術、大学では経営情報学を学びます。
習得した技術と理論をビジネス的観点から実践に移せる力を養い、
将来はデータ分析を駆使したAⅠエンジニアとして活躍できる人材を育成します。
Aiming Future めざす未来
職業
［ データサイエンティスト ］
システムはデータがすべて上手く活用できてこそ、良いシステムといえます。データサイエンティストとは、さまざまな意思決定の局面において、データに基づいて判断を行う専門家です。
めざす資格
［ 国家資格 ］
- 情報処理安全確保支援士
- ネットワークスペシャリスト
- データベーススペシャリスト
- 応用情報技術者
- 基本情報技術者
- 情報セキュリティマネジメント
- ⅠTパスポート など
［ ベンダー資格 ・ 検定試験 ］
- Pythonエンジニア認定試験
- G（ジェネラリスト）検定 など
［ 教員免許 ］
- 高等学校教諭一種免許（情報・商業・数学）
- 中学校教諭一種免許（数学）
Curriculum 4年間の学び & 主な学習内容
1年次 基礎
コンピュータの基礎知識やビジネスソフトの利用技術などを初歩から学びます。
- ハードウェア、ソフトウェア等のITの基礎
- ビジネスソフト（Excel等）
- 国家試験対策 等
- コンピュータの基礎知識と基礎理論
- 歴史、哲学、法学など一般教養教育
- レポート等の文章作成技法 等
2年次 応用
大学では経営系科目、専門学校ではＡⅠ・ⅠoT技術等、実習科目が増えてきます。
- プログラミング演習（Python）
- IoTとビッグデータ
- 統計学
- 国家試験対策 等
- マーケティングなど経営に関する知識
- 英語、中国語などの外国語科目
- 教職課程基礎科目（履修希望者のみ）等
3年次 発展
どのようなビジネスシーンにおいてＡⅠシステムを効果的に導入すべきか、経営的視点で知識を身につけます。
- Webアプリケーション構築
- サーバ構築、ネットワーク機器演習
- AIプログラミング・統計
- 国家試験対策 等
- プロジェクトマネジメント
- マネジメントや組織など経営戦略に関する知識
- ビジネスコミュニケーション技法
教職課程科目（履修希望者のみ）等
4年次 総合
身につけたＡⅠ技術を基に、プロジェクトを遂行し、卒業論文や卒業研究につなげます。
- システム構築総合演習
- サーバー構築演習
- 卒業研究（システム開発）
- 国家試験対策 等
※カリキュラムは一部抜粋したものです。カリキュラム変更により、科目及び使用ソフトが変わる場合があります。
AIの活用と開発手法
AⅠ（人工知能）の仕組みを学び、AⅠの利点、欠点を理解します。システム開発においてAⅠを効果的に組み込むことができるよう必要な知識を習得します。
経営戦略と組織［大学科目］
経営組織とは何かという基本的な知識を習得した上で、組織づくり、組織形態などについて、理論だけでなく実践も踏まえて学びます。経営組織について理解することを目的とします。
ひろしまIT総合展出展
西日本最大級の情報通信機器・ソフトウェアサービスの総合展示イベントに、JOHOも専門学校として唯一出展しています。出展したAⅠで物体認識させるシステムは行列ができる程、にぎわっていました。
